回答:數據分析工具其實有很多種,對應不同類型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂數據算法計算機語言的人,可能給他一款,填寫算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數據分析專業技能的人,強大的分析功能能將工作做到事半功倍,不管看著功能多復雜。還有就是我這種非計算機專業出身,非統計學出身,但工作做還需要對大量數據進行分析的人。如果你跟我一樣,那么可以看下我的回答。我總結了下,我以前找分析工具的時候,自己先想了幾...
回答:干貨預警,全文8888字,配圖100+,閱讀預計10分鐘。趕時間的朋友點贊▲收藏★關注?,方便以后再看。數據可視化分析工具一般分為軟件類+網頁類,對于兼具數據分析+可視化呈現,推薦大家從Excel入手,再學習其他數據分析工具。這里給大家推薦四個適合新手入門的可視化工具,給大家安利了2款軟件和2個網站工具,通過接觸這4款工具,也能快速做到舉一反三,迅速上手其他可視化工具。工具1:Excel推薦Exc...
回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產品諸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技術人員的業務分析,比如產品經理、市場、運營人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性,但區別于其他工具的是我們面向互聯網產品推廣運營過程中的分析需求定義了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多時候客戶也會因為太靈活反而有一定門檻,所以,當一些模型被標準化以...
回答:一、HadoopHadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的,此外,Hadoop 依賴于社區服務器,因此它的成本比較低,任何人都可以使用。二、SPSS統計軟件 它使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數據方法的功能,使用對話框展示出各種功能選擇項,只要是掌握一定的 Windows操作技能,粗通統計分析原理,就可以...
回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
回答:作為一個數據分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數據庫,當然,Oracle數據庫也會用到,尤其是在金融行業或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數據庫,可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外,在一家互聯網公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多,這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師,可能對數據庫的使用一般是存取數據...
什么是好的數據可視化分析工具? 第一、使用門檻低: 如使用過Excel就能夠使用的數據分析軟件,或者是經過簡單的學習就可以上手使用的,有一些數據分析工具在網站上就有不少公開的課程,比如網易有數就有在網易云課...
...由Java VM 選擇使用vmflags -verbose:gc 和 -Xloggc:生產,可用于數據的可視化。GC Viewer可以用來計算垃圾收集相關的性能指標,其中包括吞吐量,累計暫停,最長的暫停和更多。當你想要一個來囤積垃圾的特殊應用程序,通過改變生成...
...且不需要經歷復雜模型的漫長過程。業務人員可以從大量數據中立即生成分析結果,可以使用自助服務分析來獲得報告。 2、操作難度不同。畢竟,敏捷BI工具更高級,所以更容易上手。報告設計的整個過程是零代碼操作。你可...
...且不需要經歷復雜模型的漫長過程。業務人員可以從大量數據中立即生成分析結果,可以使用自助服務分析來獲得報告。 2、操作難度不同。畢竟,敏捷BI工具更高級,所以更容易上手。報告設計的整個過程是零代碼操作。你可...
...作后面介紹,大家可以持續關注。 sar sar 是一個系統歷史數據統計工具。統計的信息非常全,包括 CPU、內存、磁盤 I/O、網絡、進程、系統調用等等信息,是一個集大成的工具,非常強大。在 Linux 系統上 sar --help 一下,可以看到...
...Python3.0發布。根據Stack Overflow在2017年的調查顯示,近45%的數據科學家使用Python作為主要的編程語言,Python每一次的進步都是它成為數據分析主流工具的重要因素。 近年來,Python的被使用性越來越高,尤其是Jupyter Notebook備受大家...
...態分析工具只對其中4個(15.4%)發出了警告。 這些統計數據與 Gartner 論文《應用安全:大膽想象,從關鍵入手 ( Application Security: Think Big, Start with What Matters ) 》中的發現相互呼應。在這篇論文中,作者談到:有趣的是,通常認...
...不一樣,但是必須需要掌握一個以上的強大的工具,因為數據分析師分析數據并不是為自己分析的,是需要把分析的結果和內容展現給業務人員的,業務人員并沒有強大的數據分析能力,所以可視化也變得相當重要了,尤其是除...
作者:xiaoyu 微信公眾號:Python數據科學 知乎:python數據分析師 上一篇主要分享了博主親身轉行數據分析的經歷: 【從零學起到成功轉行數據分析,我是怎么做的?】 本篇繼上一篇將分享轉行數據分析的一些經驗和學習方...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...